Acerca de Heinsohn

En Heinsohn creemos en el poder de la tecnología para transformar organizaciones y generar impacto. Con más de 45 años de trayectoria, desarrollamos soluciones innovadoras en software, analítica y transformación digital para clientes de diferentes industrias, impulsando el crecimiento profesional de nuestro talento en entornos desafiantes y de alto valor.

Descripción del rol

Nos encontramos construyendo un Talent Pool de profesionales para una iniciativa estratégica enfocada en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Analítica Avanzada.

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de IA y Machine Learning que permitan generar valor a partir de los datos. Esta persona participará en la construcción de soluciones analíticas avanzadas, incluyendo procesamiento de lenguaje natural (NLP), automatización de procesos de validación documental y despliegue de modelos en ambientes productivos.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Construir soluciones analíticas para la extracción de conocimiento y automatización de procesos.

Implementar modelos predictivos, clasificadores y algoritmos avanzados de análisis de datos.

Participar en iniciativas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis documental.

Desarrollar procesos de extracción, validación y clasificación automatizada de información.

Implementar y desplegar modelos analíticos en ambientes productivos.

Trabajar de manera colaborativa con equipos de ingeniería de datos, arquitectura y negocio para llevar modelos desde la experimentación hasta la operación.

Requisitos

Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.

Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos, Análisis y Visualización de Datos Masivos, Estadística Analítica de Datos, Ingeniería de Software o áreas relacionadas.

Participación en al menos tres (3) proyectos finalizados durante los últimos cinco (5) años relacionados con implementación de soluciones de IA y Machine Learning.

Experiencia demostrable en despliegue y puesta en producción de modelos analíticos.

Participación en al menos un proyecto relacionado con:

Procesamiento de lenguaje natural (NLP), o

Extracción, validación o procesamiento automatizado de documentos.

Certificaciones requeridas

Obligatorias

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.

Microsoft Certified: Azure Architect Expert.

Documentación requerida

Para esta convocatoria será necesario contar con:

Hoja de vida actualizada.

Diploma y acta del posgrado solicitado.

Certificaciones vigentes requeridas para el rol.

Soportes que permitan validar la experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Certificaciones laborales o documentación que respalde la participación en proyectos relacionados con NLP o automatización documental.

Información importante

Esta convocatoria hace parte de un Talent Pool que estamos construyendo para una iniciativa estratégica actualmente en evaluación.

En esta etapa estaremos identificando profesionales que cumplan con los requisitos establecidos y recopilando la documentación de soporte correspondiente. Los candidatos preseleccionados podrán ser contactados para continuar con el proceso formal de selección en caso de que el proyecto sea adjudicado a Heinsohn.

¿Por qué Heinsohn?

Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada de alto impacto.

Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo.

Trabajo con tecnologías de vanguardia en el ecosistema Microsoft Azure.

Cultura enfocada en la innovación, la colaboración y la excelencia.

Posibilidad de contribuir al desarrollo de soluciones que transforman la manera en que las organizaciones aprovechan sus datos.

Talent Pool | Científico de Datos – IA, Machine Learning y NLP

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