Acerca de Heinsohn

En Heinsohn creemos en el poder de la tecnología para transformar organizaciones y generar impacto. Con más de 45 años de trayectoria, desarrollamos soluciones innovadoras en software, analítica y transformación digital para clientes de diferentes industrias, impulsando el crecimiento profesional de nuestro talento en entornos desafiantes y de alto valor.

Descripción del rol

Nos encontramos construyendo un Talent Pool de profesionales para una iniciativa estratégica enfocada en Gobierno de Datos, analítica avanzada y modernización de plataformas de información.

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos, capaz de garantizar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información requerida para procesos analíticos y de toma de decisiones. Esta persona participará en la implementación de arquitecturas modernas de datos y procesos de integración en entornos empresariales.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando procesos ELT y ETL.

Implementar y optimizar flujos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes.

Diseñar y mantener modelos de datos en diferentes capas de procesamiento (Bronce, Plata y consumo analítico).

Implementar estrategias de calidad, trazabilidad y gobierno de datos.

Automatizar y orquestar procesos de integración y transformación de datos.

Optimizar el rendimiento de cargas, transformaciones y consultas.

Trabajar de manera colaborativa con arquitectos, analistas y científicos de datos para habilitar casos de uso analíticos.

Requisitos

Profesional en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o carreras afines.

Experiencia demostrable en al menos tres (3) proyectos finalizados durante los últimos cinco (5) años.

Experiencia en:

Construcción de pipelines ELT y ETL.

Modelado de datos en arquitecturas multicapa (Bronce, Plata y consumo).

Optimización de procesos de integración y transformación de datos.

Orquestación de flujos y procesos de datos.

Conocimientos en plataformas modernas de datos, integración y procesamiento de información.

Certificaciones requeridas

Obligatorias

Certified Data Management Professional (CDMP).

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

Microsoft Certified: Azure Fundamentals.

Documentación requerida

Para esta convocatoria será necesario contar con:

Hoja de vida actualizada.

Certificaciones vigentes requeridas para el rol.

Soportes que permitan validar la participación en proyectos relacionados con ingeniería de datos.

Certificaciones laborales o documentación que respalde la experiencia requerida.

Información importante

Esta convocatoria hace parte de un Talent Pool que estamos construyendo para una iniciativa estratégica actualmente en evaluación.

En esta etapa estaremos identificando profesionales que cumplan con los requisitos establecidos y recopilando la documentación de soporte correspondiente. Los candidatos preseleccionados podrán ser contactados para continuar con el proceso formal de selección en caso de que el proyecto sea adjudicado a Heinsohn.

¿Por qué Heinsohn?

Participación en proyectos de transformación digital y analítica de alto impacto.

Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo.

Trabajo con tecnologías de vanguardia en el ecosistema de datos y cloud.

Cultura enfocada en la innovación, la colaboración y la excelencia.

Posibilidad de contribuir a iniciativas estratégicas con alcance nacional e internacional.

Talent Pool | Ingeniero de Datos

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